新媒体运营流程

在基于私人社交网络的移动场景中，房地产企业继续徘徊、观望或等待，很可能错过创造历史的机会；贸然投资，巨额投资，很可能从一开始就迷失了方向。

企业越到十字路口，就越需要对行业和用户的深入洞察，以及一套有效的方法论。

　　NO.1｜壹

新媒体营销三步：

先吸粉，再养粉，再交易

房地产企业在新媒体应用中往往有三个阶段。第一阶段是培养渠道理念和习惯(吸粉)，第二阶段是社交互动和品牌传播(养粉)，第三阶段是促进交易。

喇叭 耳朵

大多数企业现在处于广播信息和倾听需求的第一阶段。也就是说，首先，我们应该把新媒体作为我们的新渠道，不要考虑微博能做什么，微信能做什么，只是把微信、微博和以前的电话、短信、电脑作为一个渠道，也可以被称为广场媒体广播。

好像在广场上拿了个大喇叭，对大家大喊大叫。

更多的是利用内容的创造力，对所有粉丝和观众进行一对多的轰炸我们首先使用这些新渠道来倾听客户的需求，并收集信息。

　　2、圈子 互动

当这个渠道得到培养时，我们将进入粉丝互动的第二阶段。例如，营销互动、服务推广等，并利用新媒体的特点进行社区沟通。在过去，传统的企业做活动，往往是设计活动，然后做彩票转发。

更多的是直接从企业的角度设置的活动，而不是听消费者的需求。如果你使用社会思维，你应该先听消费者在说什么，然后建立持续的互动关系。

　　通过一种客厅式的，用户创造内容的圈子整合，可能是针对某一类消费者组合的小圈子，就像约了几个朋友到家里来一起沟通，聊一个话题，你会发现在聊天的过程中，你不是控制话语权的人，可能其中有一个专业人士逐渐控制话语权，这个人就是消费者。

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在圆圈运营过程中，让消费者参与产品和服务的决策过程，如让客户参与房地产设计阶段；让业主参与社区文化活动，包括所有其他营销、销售和服务！

有了良好的体验，消费者可能会通过转发影响他的朋友圈。

3.数据分析 差异化操作

当我们熟练地利用这个渠道与客户互动时，我们也积累了相当多的社交数据。接下来，我们将进入第三阶段，即数据分析。

我们可以使用大量的社交数据来分析哪些消费者是我的客户，哪些特征，然后对这些客户进行差异化和分类，然后考虑如何进行差异化操作，以提高客户粘度。当客户粘度增加时，无论是销售还是处理会员，都是自然的。

　　NO.2｜贰

新媒体标准化运营流程

结合以上三个阶段，我们将形成一套完整的房地产企业社交媒体标准化运营流程。

1.规划媒体渠道

规划互动渠道：该渠道主要以客户服务和互动为目的进行规划，实现一对一的强互动QQ、EMAIL等渠道。

规划内容渠道：该渠道主要以品牌传播和营销为目的，实现一对多的内容传播，可使用视频、博客、微信图片等渠道。

规划平台渠道：该渠道主要以建立社区和圈子细分的载体为目的，实现人流圈和社区运营。豆瓣网、人人网等社交网络平台渠道可用。

2.销售管道的分解

对于企业的销售管道，从认知、考虑、购买、使用、意见、声誉等不同环节进行管道分解，检查哪些地方可以与社交新媒体相结合。

例如，第一次接触：私人信件、问候、感谢；第二个月：促销信息。第三个月：电话营销和积分奖励。第六个月：礼品和礼券。第十二个月：促销活动等。当然，这些链接会根据不同的行业而有所不同。

我们会发现，许多消费者不仅在线下获得认知和考虑，而且在新媒体上获得更多信息。

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当他的朋友是与房地产相关的业主或购买时，他所经历的信息将有效地缩短购买考虑周期。我们可能有两种方法：

一是在市场上推出，更好地利用前管道的新媒体接触，培养这些消费者。

另一个是我们有效地倾听和发现我们现有的业主是否有一些好的意见和声誉，因为这是由用户发起的，我们必须倾听和设计一个SCRM平台和机制可以使良好的声誉内容影响以前的管道。

3.客户接触点的细分

根据客户的消费周期进行分解，找到相应的购买关键点或共享沟通关键点，结合这些接触点，检查哪些地方可以与社交新媒体相结合。

而且每个人看新媒体的时间不同，接触点也不同；我们的内容推广时间也应该根据不同的接触点推出不同的内容。

4.梳理操作流程

建立听力（收集信息、分类检索）-信息（获取信息和潜在商机）-营销（圈营销、品牌社区）-服务（鼓励消费者为我们服务）-电子商务-运营评估（建立社会数据和内部运营数据的评估体系和评估指标。

例如，在社会化数据中有规模、服务、质量、效率等指标，并评估粉丝信任度或社会资本的提高）-管理系统。

5.支持技术平台

最后，通过一些系统，我们可以有效地沉淀这些互动数据。我们可以在这个新媒体上收集很多数据，我们可能比消费者自己更了解自己。

社会化新媒体将成为社会化新媒体CRM一个重要的入口。基于客户细分的精准营销和精准推送，企业未来的活动和推送内容不同。

我们跳出以前的数字和内容，关注每个人，包括人、人、事、人与内容的关系。从技术上讲，新媒体有可能关注每个人。新媒体可以让我们快速获取消费者输入的信息；

我们也可以通过这些大数据做出科学的决策。